deeplearning論文

2019年9月14日 — 这篇文章首先介绍了深度学习的基本前期储备知识、发展背景，并对机器学习范畴内一个重要方向——监督学习进行完整介绍，然后介绍了反向传播算法和微积分链式 ...

論文名稱: 圖像辨識結合深度學習以Tensorflow為例. 論文名稱(外文):, An Application of Deep learning on Image Recognition with Tensorflow. 指導教授: 許榮隆. 指導 ...

論文名稱: 深度學習於圖像解析度改善之研究. 論文名稱(外文):, A Study of Deep Learning in Image Resolution Improvement. 指導教授: 童冠燁. 指導教授(外文):, Tung ...

本研究結合深度學習框架(Deep Learning Architecture) Tensorflow 與機器手臂，設計一套藉由影像辨識分類物品的系統，分為兩個部分：用於影像分類的機器學習、六軸機械 ...

論文名稱(外文):, Novel Convolutional Neural Networks for Deep Learning and Its Applications to General Image Classification. 指導教授: 蘇順豐. 指導教授(外文): ...

論文名稱: Deep Learning Approach For Object Recognition and Knowledge Transfer. 論文名稱(外文):, Deep Learning Approach For Object Recognition and Knowledge ...

Enhancing Convolutional Neural Network Deep Learning for Remaining Useful Life Estimation · 江振瑞 · 碩士 · 國立中央大學 · 資訊工程學系.

論文摘要在近幾年的文獻或是期刊中，有大量的Deep learning是運用來預測下一個時間點會發生的事情，也就是說有很多的文獻在預測下一個時間點的收盤價或是股價，但只研究到 ...

The deep learning algorithm most often used in computer vision is the Convolutional Neural Network (CNN) which is one of the depth learning neural networks.

由 張榮麗 著作 · 2017 — The deep learning algorithm most often used in computer vision is the Convolutional Neural Network (CNN) which is one of the depth learning neural networks.